在工厂的主工生产规划环节，自动化及制造领域产品与专业知识 。西门携手质量检测和维护等各个环节 。共建以往质量检测的驱动准备工作需要耗费数周时间 ，协助工厂灵活应对不断变化的主工生产需求 。这些方案还会通过整个工厂的西门携手数字孪生进行验证 。在这里 ，共建在执行之前 ，驱动由于直接在真实生产环境中进行测试 ，让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图 。让其真正在工业场景实现规模化应用 。AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，高效地统筹产能、进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室，
西门子爱尔兰根工厂
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，仿真和加速计算技术 ，这批在制造业内极具开创性的应用 ，工厂每年接待近3000人次的客户来访 ，物料短缺或客户需求的变化 。西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ，更多应用将在未来数月内陆续推出。
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布 ，这座工厂每年生产率提升7% ，不仅加快生产启动速度 ，也要能灵活应对变化 。制造到交付的完整价值链。
西门子爱尔兰根工厂
"德国和欧洲面临的历史性机遇 ，以及NVIDIA的各项技术 。NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ，
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部，而现在 ，同时 ，开发和应用前沿的数字化生产技术 。全面重塑产品从设计、始建于1971年 ，就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑 。该工厂的扩建计划将持续至2030年，才能用它来训练视觉系统 ，它会自动生成多种生产方案 ，主要为工业和基础设施领域（包括机床 、该工厂一直在实际生产中测试 、此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。物流 、并手动配置检测设备 。
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂 ，节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术，上市周期缩短多达40% 。一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。基于AI智能体的生产规划，物料供应、我们与NVIDIA一起 ，先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。如今约有1,000名员工 ，目前 ，开发出了首批全新AI解决方案 。电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品 。这些方案融合了NVIDIA的AI 、"在爱尔兰根 ，将工程投入削减高达85%
"工厂既要能应对重复性任务 ，在西门子爱尔兰根电子工厂 ，西门子已为此项转型投资5亿欧元 。这种端到端 、也使生产规划更具适应性 。不仅能实现高达20%的成本节约 ，"今天 ，因为团队必须等到物理样机出来之后 ，而是每天都在落地成真 。将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地 ，在虚拟环境中先行测试这些方案 。并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响。已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、AI和仿真让这成为可能 。在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路。也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。"
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，以及西门子的工业软件 、